冲鸭~~！10分钟部署清华ChatGLM2-6B，效果测试：不愧是中文榜单第一
本文详细记录了部署清华ChatGLM2-6B模型的全过程，包括显卡驱动安装、Python虚拟环境创建、模型依赖与文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署以及OpenAI接口适配。通过按照步骤操作，可以在20分钟内完成安装测试。需要注意的是，安装过程中可能遇到显卡驱动与内核版本不匹配的问题，解决方法为确保内核版本与kernel-devel和kernel-headers版本一致。在创建Python虚拟环境时，使用conda更为方便。安装ChatGLM2-6B依赖时，主要依赖于特定的requirements文件，可从GitHub仓库中获取。模型文件准备阶段，需要下载并放置在指定目录下。在模型加载Demo测试部分，提供了命令行、基于Gradio的网页版和基于Streamlit的网页版三种方式。模型API部署则实现了模型的联机调用，使用了如fastapi和uvicorn等库。最后，通过适配OpenAI接口，实现了从ChatGPT接口无缝切换至ChatGLM2-6B。整个部署过程耗时较长的环节主要是解决模型文件问题，例如文件MD5校验不一致导致的问题。如有任何疑问或需要进一步帮助，欢迎关注AINLPer公众号，加入交流群。
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